作者简介:伏兵哲(1982-),男,陕西扶风人,副教授,博士。E-mail: fbzhe19@163.com
为了研究宁夏引黄灌区水肥耦合对羊草产量、品质及种子产量的影响,以中科2号羊草为研究材料,采用双因素裂区试验设计,主区为水分处理,副区为肥料处理,运用二次多项式逐步回归及归一化方法,寻求满足多目标综合效益最大化的灌水施肥制度。结果表明,灌水对种子和干草的产量、肥料偏生产力(PFP)、灌溉水分利用率(iWUE)和品质均有显著影响( P<0.05);施肥对种子和干草的产量、PFP、品质和干草iWUE有显著影响( P<0.05);水肥交互对千粒重、抽穗率、品质、干草PFP和iWUE均有显著影响( P<0.05)。灌水量为360 mm、施肥量为132 kg·hm-2时种子产量最高,灌水量为360 mm、施肥量为540 kg·hm-2时干草产量和相对饲喂价值(RFV)最高。综合分析得出,水肥耦合效应根据羊草生产目的而定。羊草种植以收获干草和饲草品质为目的,可将灌水量定为288~360 mm、施肥量为324~540 kg·hm-2;羊草种植以收获种子和肥料高效利用为目的,可将灌水量定为288~360 mm、施肥量为108~216 kg·hm-2。
This research investigated the effects of water and fertilizer and their interaction on the yield, hay quality and seed yield of Leymus chinensis in the Ningxia irrigation area. The L. chinensis cultivar used was Zhongke No.2. A two factor split-plot experiment design was adopted, with water as the main plot treatment and fertilizer as the sub-plot treatment. A quadratic polynomial stepwise regression and normalization was used to identify the combination of irrigation and fertilizer that best optimized the multi-factor benefit. It was found that irrigation had significant effects on seed and hay yield, fertilizer partial productivity (PFP), irrigation water use efficiency (iWUE), and hay quality ( P<0.05). Fertilization had significant effects on seed and hay yield, PFP, quality, and hay iWUE ( P<0.05); significant ( P<0.05) water fertilizer interactions were observed for thousand-grain weight, heading rate, hay quality, hay PFP and iWUE. The seed yield was highest with 360 mm irrigation and 132 kg·ha-1 fertilizer application. The hay yield and relative feeding value (RFV) were highest with 360 mm irrigation and 540 kg·ha-1 fertilizer application. Stepwise analysis showed that the interaction effect of water and fertilizer differs depending on the purpose of L. chinensis cultivation. When L. chinensis is planted for hay production and forage quality is important, the recommendation is to apply 288-360 mm and 324-540 kg·ha-1 of fertilizer; when L. chinensis is planted for seed production and when efficient use of fertilizer is important, the recommendation is to apply 288-360 mm irrigation and 108-216 kg·ha-1 of fertilizer.
羊草(Leymus chinensis)又名碱草, 为禾本科赖草属多年生草本植物, 具有抗寒、抗旱、耐盐碱等优良特性[1], 所含营养物质丰富, 在夏秋季节是家畜抓膘牧草, 制成干草后粗蛋白含量仍在10%左右, 亦为秋季收割干草的重要饲草。水肥耦合是影响植物生长的两大环境因素“ 水” 及“ 肥” 之间的有机联系, 以肥调水, 以水促肥, 利用其间的协同效应, 进行合理的水肥管理是改善羊草生长和提高羊草产量、品质和水肥利用率的关键。目前在水肥资源合理利用提高羊草饲草和种子产量技术上还存在着一定缺陷, 制约着羊草草地的建设。开展羊草水肥耦合技术研究, 提出合理高效的羊草水肥管理制度, 提高羊草生产性能和品质, 对促进草牧业可持续发展具有重要意义。尽管国内外学者对水肥耦合条件下相关植物水肥管理制度的研究取得了较多成果, 但大多研究以黄瓜(Cucumis sativus)、水稻(Oryza sativa)、番茄(Lycopersicon esculentum)、红枣(Zizyphus jujuba)等作物为主[2, 3, 4, 5], 而针对羊草的研究比较少, 且集中在不同季节刈割[6]、不同干燥失水方式[7]、不同生长期[8]、不同居群[9]以及不同钾肥施用量[10]等方面, 水肥耦合对羊草的影响的报道极少。苏富源[1]对不同时期刈割羊草的产量、品质等通过方差分析找出了适宜的水肥量; 并通过施氮肥对人工羊草草地种子产量及产量构成因素的研究认为随着施入氮肥试验年份增加, 产量逐渐增加; 而水肥耦合对羊草产量、品质、种子产量和水肥利用率的影响尚未研究, 只有充分掌握水肥管理对羊草产量、品质及种子产量的影响, 才能更好地提出合理高效的水肥管理制度。
试验地位于宁夏回族自治区银川市西夏区平吉堡现代农业示范园(N 38° 26'26″, E 106° 2'38″, 海拔1120 m), 属银川平原引黄灌区中部, 中温带大陆性气候, 雨雪稀少, 昼夜温差大, 年降水量200 mm, 无霜期185 d, 年平均气温8.5 ℃[11]。土壤类型为淡灰钙土, 土壤质地为轻壤土, 土壤肥力中等偏下, 盐碱程度轻[12]。试验地土壤养分见表1。
中国科学院植物研究所培育的“ 中科2号” 羊草新品种。
试验地羊草为2015年5月采用人工条播种植, 播深2~3 cm, 行距80 cm, 播种量15 kg· hm-2, 播种后进行正常田间管理。2018年开始水肥耦合试验, 试验采用双因素裂区试验设计, 主区为水分处理, 设4个梯度(分别用S1、S2、S3、S4表示); 副区为肥料处理, 设4个梯度(分别用F1、F2、F3、F4表示), 共16个处理, 每个处理的面积为4 m× 6 m, 重复3次。小区间隔1 m, 不同水分处理小区间用80 cm深的塑料布进行隔离。
2018年分别在羊草返青期和抽穗期分2次进行灌水, 在返青期随灌水分别对各小区采用撒施的方式进行一次性施肥。各处理的施肥量、灌水量和时间见表2。
1.4.1 羊草种子产量及构成因子的测定 羊草成熟期, 每个小区随机取20株分别测定株高、穗长、穗宽、小穗数、小花数。小区中间选取2 m× 3 m用剪刀将所有穗子剪下, 装在网袋晾干后, 脱粒清选后测种子产量和千粒重。在每个小区测产区域外, 随机取5个20 cm× 20 cm的小样, 分别数总分蘖数和生殖枝数, 并计算抽穗率, 抽穗率=生殖枝数/分蘖数× 100%。
1.4.2 羊草干草质量的测定 每个小区中将剪完穗子的羊草(测种子产量的区域)离地面2 cm刈割, 测定羊草鲜草产量, 小区内随机取样500 g鲜草混匀, 放入烘箱中于105 ℃杀青10 min, 65 ℃烘干至恒重, 称干重, 计算鲜干比, 折算干草产量, 并粉碎用于营养成分测定。
1.4.3 羊草营养价值的测定 采用 GBG432-86半微量凯氏定氮法测定粗蛋白(crude protein)含量; 采用 GB6433-94索氏提取法测定粗脂肪(ether extract, CP)含量; 采用GB6438-92茂福炉(550~600 ℃)直接灰化法测定粗灰分(crude ash, Ash)含量; 酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)及中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)含量的测定分别按Roberston中性洗涤剂法和VanSoest酸性洗涤剂法测定[13]; 利用公式计算相对饲喂价值(relative feeding value, RFV), 计算方法如下:
RFV=
其中: DMI(dry matter intake)为粗饲料干物质的随意采食量, 单位为%DM; DDM(digestible dry matter) 为可消化的干物质, 单位为%DM[14]。DMI与 DDM的预测模型分别为:
DMI=
DDM=88.9-0.779× ADF
1.4.4 灌溉水分利用率和肥料偏生产力 灌溉水分利用效率(irrigation water use efficiency, iWUE):作物利用单位灌水量生产的经济作物产量, 单位为kg· m-3, 计算公式为:
iWUE=
式中:Y 为产量(kg); ET为作物全生育期的总灌水量(m3)。
肥料偏生产力(partial factor productivity, PFP):作物利用单位施肥量生产的经济作物产量, 单位为kg· kg-1, 计算公式为:
PFP=
式中: Y为产量(kg); F为施肥量(kg)。
采用DPS 2005和SPSS 21.0软件进行数据统计分析, 用Origin 2017软件作图。
灌水对穗长、穗宽、小花数、生殖枝数、抽穗率、千粒重和种子产量有显著影响(P< 0.05); 施肥对穗长、穗宽、小穗数、小花数、千粒重和种子产量有显著影响(P< 0.05); 水肥互作对穗长、穗宽、小穗数、小花数、千粒重和抽穗率有显著影响(P< 0.05)(表3)。
羊草种子产量构成因素和种子产量在不同水肥条件下均有显著性差异(P< 0.05), 其中, S2F4处理的穗长、小花数、生殖枝数、抽穗率、千粒重最大, 较最小处理分别增加1.5、1.8、1.8、2.3和1.5倍; S3F1处理的穗宽最大, 为0.42 cm, 为最小处理S1F3(0.18 cm)的2.33倍; F4施肥水平的穗宽在S1~S4的灌溉水平下无显著性差异(P< 0.05)(表3)。种子产量的最大处理S4F2, 为565.38 kg· hm-2, 是最小处理S1F1(213.74 kg· hm-2)的2.65倍。
灌水和施肥均对株高和干草产量有极显著影响(P< 0.01), 水肥交互作用对株高和分蘖数有极显著影响(P< 0.01)(表4)。株高的最大处理是S3F2, 为118.70 cm, 较最小处理S1F1(90.55 cm)增加31.09%, F2的株高在S1~S3水平上高于其他3个施肥梯度。分蘖数的最大处理是S4F2, 为5155个· m-2, 是最小处理S3F1(2545个· m-2)的2.03倍, 可看出分蘖数在S3、S4灌溉水平上随施肥梯度的增加呈先增加再减小的趋势。干草产量的最大处理是S4F4, 为12320 kg· hm-2, 比最小处理S1F1(7802 kg· hm-2)增加57.91%, 干草产量随灌水、施肥量的增加呈逐渐增加的趋势。
灌水、施肥及其交互作用对粗蛋白和粗灰分影响均不显著; 粗蛋白变化范围为9.70%~11.06%, S4F3粗蛋白含量较S1F4高14.02%; F3梯度在S1~S4水平下均高于其他梯度(表5), 可见适量施肥对粗蛋白含量起到了增加作用, 但超量施肥反而会导致粗蛋白含量下降。粗灰分变化范围为8.18%~11.68%, S3F2的粗灰分含量较S1F2高42.79%。
灌水、施肥对粗脂肪和ADF有极显著影响(P< 0.01); 粗脂肪含量在1.40%~1.78%, S4F2粗脂肪含量较S1F3高27.14%; ADF含量在33.28%~39.84%, S2F1的ADF含量比S4F4增加19.71%。
灌水、施肥及其交互作用对NDF、RFV有极显著影响(P< 0.01); NDF含量在56.87%~62.22%, S2F1的NDF含量比S4F4增加9.41%; 可看出NDF、ADF在S1、S2灌溉水平下含量较高。RFV含量在87.71~103.02, S4F4的RFV含量比S2F1增加17.46%。S4F4的RFV与S4F3、S4F2差异不显著, 可见羊草相对饲喂价值(RFV)随灌水、施肥量的增加呈逐渐增加的趋势。
灌水、施肥及其交互作用对干草的肥料偏生产力和灌溉水分灌水利用率均有显著影响; 灌水、施肥对种子肥料偏生产力有显著影响; 灌水对种子灌溉水分利用率有显著影响(表6)。
干草iWUE在S1水平明显高于其他3个灌水梯度(图1a), 干草iWUE介于2.86~10.28 kg· m-3, S1F4比S4F1增加了2.59倍。干草PFP的4个F1水平明显高于其他3个施肥梯度, S1到S4呈逐渐增加的趋势(图1b); 干草PFP介于17.13~76.36 kg· kg-1, S4F1较S1F4增加了3.46倍(图1)。种子iWUE在4个灌水处理下随施肥梯度增加呈升高再降低趋势, 最高点均在F2梯度上(图1c); 种子iWUE介于0.04~0.16 kg· m-3, S1F2比S3F4增加了3倍。种子PFP在4个灌水处理下随施肥梯度增加均呈下降趋势, 最高点均在F1梯度上(图1d); 种子PFP介于0.21~2.09 kg· kg-1, S4F1比S1F4增加了8.95倍。
以水肥投入为自变量, 以羊草种子产量、种子iWUE、种子PFP、干草产量、干草iWUE、干草PFP、粗蛋白和RFV为因变量, 分别建立了二次多项式回归方程。回归分析表明, 水肥耦合对各因变量的影响均达到极显著水平(P< 0.01), 决定系数(R2)均在0.86以上(表7)。
以S1、F1为灌水施肥下限, S4、F4为灌水施肥上限, 分别求出各方程的最大值, 以及对应的灌水量和施肥量, 分别求出各方程的最大值(表7), 并得到获得最大值时的灌水量和施肥量。当灌水量为360 mm, 施肥量为540 kg· hm-2时, 干草产量(11249 kg· hm-2)和RFV(105)最大; 当灌水量为360 mm, 施肥量为135 kg· hm-2时, 种子PFP(1.89 kg· kg-1)和干草PFP(74.69 kg· kg-1)最大; 当灌水量为360 mm, 施肥量为357 kg· hm-2时, 粗蛋白(11.08 %)最大; 当灌水量为360 mm, 施肥量为135 kg· hm-2时, 种子产量(565.38 kg· hm-2)最大; 当灌水量为90 mm, 施肥量为317 kg· hm-2时, 种子iWUE(0.14 kg· m-3)最大; 当灌水量为90 mm, 施肥量为540 kg· hm-2时, 干草iWUE(10.10 kg· m-3)最大; 可见几个指标不能同时达到最大(表8)。
由于种子产量、干草产量、RFV和粗蛋白难以同时达到最大, 且各指标具有不同的量纲, 不能直接比较, 因此对种子产量、干草产量、RFV和粗蛋白分别除以其最大值进行归一化处理, 即可以得到水肥耦合与种子产量、干草产量、RFV和粗蛋白的关系(图2)。对种子产量、干草产量、RFV和粗蛋白进行综合评价, 可以看出相对RFV、相对粗蛋白和相对干草产量在0.9可接受区有重合区域, 均随灌水、施肥量增加呈上升趋势, 而相对种子产量、相对种子肥料偏生产力和相对干草肥料偏生产力在0.8可接受区有重合区域。
根据空间分析方法, 对RFV、粗蛋白、干草产量、种子产量、种子肥料偏生产力和干草肥料偏生产力各指标95%、90%、85%和80%的可接受区域进行了评价。综合分析可知, 水肥耦合效应根据羊草生产目的而定, 羊草种植以收获干草和饲草品质为目的, 可将灌水量定为288~360 mm、施肥量为324~540 kg· hm-2; 羊草种植以收获种子和肥料高效利用为目的, 可将灌水量定为288~360 mm、施肥量为108~216 kg· hm-2。
水肥调控对羊草种子构成因素及产量有极大的影响[15]。苏富源等[16]认为随着生长年限的增加, 羊草种子高产所需施氮量增大, 抽穗数不受当年施用氮肥的影响, 抽穗数增加导致的穗长、千粒重和每穗小花数减少, 可以通过添加氮素来给予补偿; 鄂春阳[17]认为在农业生产中秋季7月下旬施氮水平为135 kg· hm-2时羊草种子产量最大; 本试验获得种子产量的最优灌水、施肥量分别是360 mm、132 kg· hm-2, 因试验与上述研究所施肥料不同, 施肥时间和地区不同, 所得具体的最优灌水施肥量略有差别。与前人研究相同的是合理的水肥调控能显著增加羊草的生殖枝数, 促进生殖枝数的形成, 为种子产量的形成和提高奠定基础[15]。
水肥条件是调控羊草产草量的重要措施。大量研究表明, 灌水、施肥在一定范围内有明显的正效应和耦合效应, 但灌水、施肥量并不是无限制的, 超过一定范围会呈下降趋势[18]。尤英豪[19]通过对羊草草地施肥效果探究认为施肥可以提高羊草产量。赵雪[20]通过不同土壤水分含量对羊草生长的研究认为土壤水分促进羊草叶、茎等器官的生长, 提高羊草生物量。戚秋慧等[21]研究表明灌水和施肥处理后羊草群落内植物生长旺盛, 叶色浓绿, 植株较大且多, 尤以施肥和灌水配合条件下更为明显。郭慧慧[22]认为氮、磷、钾肥显著影响羊草产草量, 其中氮、磷、钾配施增产较对照增加了2.25倍。本试验中干草产量最优水肥处理S4F4所对应的灌水、施肥量分别是360 mm、540 kg· hm-2, 比最小处理S1F1增加了1.58倍。试验中干草产量随灌水、施肥量的增加呈逐渐上升趋势, 与前人研究[18, 19, 20, 21, 22]的结果基本相同, 而增加倍数有所不同, 是由于各地区由于土壤类型、土壤质地不同, 不同灌水、施肥量对各地区草地生物量变化影响则不同。
羊草作为家畜重要的饲草来源, 营养价值的评价占据着至关重要的作用。本试验中灌水、施肥及其交互作用对粗蛋白含量影响不显著, 可能是受刈割时期的影响, 因为有研究[22]认为从返青至成熟期, 营养价值随着生育期的进程不断下降, 开花结实后粗蛋白含量急剧下降。本试验粗蛋白含量在S1~S4灌水梯度上, 随着施肥量的增加均呈先上升再下降趋势, 最高值均出现在F3水平; 相对饲喂价值随灌水、施肥量的增加呈逐渐上升趋势, 在S4梯度, F2、F3、F4水平的RFV值大于100.00以上, 参考美国的草地质量标准, 说明饲草质量较高[23]。粗蛋白和RFV作为评价饲草品质的2个重要指标, RFV可以较好地反映羊草干草的饲用价值, 但在对羊草干草做分级时也应考虑到粗蛋白含量对品质的影响[24], 因此综合得出S4F3处理(灌水量360 mm、施肥量405 kg· hm-2)的粗蛋白和RFV同时优于其他处理组合, 可以为今后该地区羊草生产提供一定的参考。
S4F1处理(灌水量为360 mm、施肥量为132 kg· hm-2)的羊草种子产量最高, S4F4处理(灌水量为360 mm、施肥量为540 kg· hm-2)的干草产量和RFV最高。水肥耦合效应根据羊草生产目的而定, 羊草种植以收获干草和饲草品质为目的, 可将灌水量定为288~360 mm、施肥量为324~540 kg· hm-2; 羊草种植以收获种子和肥料高效利用为目的, 可将灌水量定为288~360 mm、施肥量为108~216 kg· hm-2。
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