生产性服务业对畜牧业生态效率的空间效应研究——以新疆为例

doi:10.11686/cyxb2024494

草业学报 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (11): 1-16.DOI: 10.11686/cyxb2024494

• 研究论文 •

生产性服务业对畜牧业生态效率的空间效应研究——以新疆为例

吕毅¹(), 夏咏¹, 李先东¹^,²(), 王福红¹^,³, 赵兰兰¹, 丁宁¹

^1.新疆农业大学经济管理学院，新疆乌鲁木齐 830052
^2.新疆农业大学干旱区生态经济与畜牧业高质量发展中心，新疆乌鲁木齐 830052
^3.兰州财经大学农林经济管理学院，甘肃兰州 730101

收稿日期:2024-12-19 修回日期:2025-02-27 出版日期:2025-11-20 发布日期:2025-10-09
通讯作者: 李先东
作者简介:E-mail： xjxiandong@nwafu.edu.cn
吕毅（1999-），男，新疆伊犁人，在读博士。E-mail： 81001855@qq.com
基金资助:
国家社科基金项目(24XTJ003);自治区普通高校人文社科重点研究基地项目(XJEDU2023J004);教育部人文社会科学基金青年项目(22YJC790063);新疆维吾尔自治区社会科学基金青年项目(22CYJ010)

Spatial effects of producer services on livestock eco-efficiency： an example from Xinjiang

Yi LYU¹(), Yong XIA¹, Xian-dong LI¹^,²(), Fu-hong WANG¹^,³, Lan-lan ZHAO¹, Ning DING¹

^1.College of Economics and Management，Xinjiang Agricultural University，Urumqi 830052，China
^2.Ecological Economy and High Quality Development Center of Animal Husbandry in Arid Region，Xinjiang Agricultural University，Urumqi 830052，China
^3.College of Agricultural and Forestry Economics and Management，Lanzhou University of Finance and Economics，Lanzhou 730101，China

Received:2024-12-19 Revised:2025-02-27 Online:2025-11-20 Published:2025-10-09
Contact: Xian-dong LI

摘要/Abstract

摘要：

“双碳”目标下推进畜牧业生态效率提升，是推动畜牧业可持续发展的重要途径，对现代畜牧业建设具有重要意义。综合运用Super-SBM模型测度2006-2020年新疆37个牧业县、半农半牧业县畜牧业生态效率，采用核密度估计、ArcGIS软件进行时空演化特征分析，进而建立空间杜宾模型探析畜牧业生产性服务业对畜牧业生态效率的空间效应。数据分析显示：研究期内新疆畜牧业生态效率呈波动上升趋势，介于0.50~0.65，且南疆的生态效率高于北疆，牧业县高于半农半牧业县。具体而言，新疆畜牧业生态效率表现为区域差异性和空间集聚性，南疆牧业县>南疆半农半牧业县>新疆整体均值>北疆牧业县>北疆半农半牧县，呈“南高北低”的空间特征。实证结果表明，生产性服务业能够显著提升畜牧业生态效率，且具有一定的正向空间溢出效应。为此，研究建议通过完善生产性服务体系建设，提升畜牧业生产性服务业水平；加强区域间的协作与沟通，发挥畜牧业生产性服务业对区域间畜牧业生态效率水平的拉动作用，实现畜牧业可持续发展。

关键词: 畜牧业生产性服务业, 畜牧业生态效率, Super-SBM模型, 空间杜宾, 溢出效应

Abstract:

Enhancing the ecological efficiency of the livestock industry in the context of achieving “dual carbon” goals is an essential prerequisite for promoting sustainable development in this sector and is very important for the modernization of livestock farming. This study employs the Super-SBM model to measure the ecological efficiency of the livestock industry in 37 pastoral and agro-pastoral counties in Xinjiang from 2006 to 2020. Utilizing kernel density estimation and ArcGIS software， we analyze the spatiotemporal industry evolution pattern， and subsequently establish a spatial Durbin model to explore the spatial effects of producer services in the livestock industry on its ecological efficiency. The data analysis reveals that during the study period， the ecological efficiency of the livestock industry in Xinjiang exhibited a fluctuating upward trend， ranging between 0.50 and 0.65. Notably， the ecological efficiency was higher in southern Xinjiang compared to northern Xinjiang， and in purely pastoral counties compared to agro-pastoral counties. Specifically， the ecological efficiency of the livestock industry in Xinjiang demonstrates regional disparities and spatial agglomeration， with the ranking being： southern Xinjiang pastoral counties>southern Xinjiang agro-pastoral counties>overall average in Xinjiang>northern Xinjiang pastoral counties>northern Xinjiang agro-pastoral counties， reflecting a spatial pattern of “higher in the south and lower in the north”. The empirical results indicate that producer services can significantly enhance the ecological efficiency of the livestock industry and exert a positive spatial spillover effect. Therefore， based on this study we recommend improving the construction of producer service systems to elevate the level of producer services in the livestock industry. Additionally， strengthening inter-regional collaboration and communication is essential to leverage the driving role of producer services in enhancing the ecological efficiency of the livestock industry across regions， thereby achieving sustainable development in this sector.

Key words: producer service industry of animal husbandry, animal husbandry ecological efficiency, Super-SBM model, spatial Durbin, spillover effect

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图/表 10

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类别 Category	构成 Constitute	具体指标 Specific index
投入指标 Input index	资本投入Capital input	农牧业机械总动力（万kW·h^-1） Total power of agricultural and animal husbandry machinery （×10⁴ kW·h^-1）
	劳动力投入Labor input	畜牧业就业人数（人） Number of employed persons in animal husbandry （persons）
	土地投入Land input	可利用草原面积与耕地面积（千hm²） Available grassland area and cultivated land area （×10³ hm²）
	自然投入Natural input	NPP均值（反映草地生产能力） NPP mean （reflects grassland quality and productivity）
	自然投入Natural input	NDVI均值（反映草地覆盖状况） Average NDVI （reflects the status of grassland cover）
期望产出 Expected output	畜牧业产值Output value of animal husbandry	以不变价计算的畜牧业总产值（亿元） Total output value of animal husbandry at constant prices （×10⁸ CNY）
非期望产出 Undesirable output	畜牧业碳排放Carbon emission of animal husbandry	排放因子法测算畜牧业碳排放CO₂当量 Estimation of CO₂ equivalent of carbon emissions from animal husbandry by emission factor method （t·head^-1·a^-1）
非期望产出 Undesirable output	牲畜粪便污染指数Livestock manure pollution index	根据产污系数测算牲畜粪便中污染物含量 Measurement of pollutant content in livestock manure based on pollution production coefficient （t·head^-1·a^-1）

类别 Category	构成 Constitute	具体指标 Specific index
投入指标 Input index	资本投入Capital input	农牧业机械总动力（万kW·h^-1） Total power of agricultural and animal husbandry machinery （×10⁴ kW·h^-1）
	劳动力投入Labor input	畜牧业就业人数（人） Number of employed persons in animal husbandry （persons）
	土地投入Land input	可利用草原面积与耕地面积（千hm²） Available grassland area and cultivated land area （×10³ hm²）
	自然投入Natural input	NPP均值（反映草地生产能力） NPP mean （reflects grassland quality and productivity）
	自然投入Natural input	NDVI均值（反映草地覆盖状况） Average NDVI （reflects the status of grassland cover）
期望产出 Expected output	畜牧业产值Output value of animal husbandry	以不变价计算的畜牧业总产值（亿元） Total output value of animal husbandry at constant prices （×10⁸ CNY）
非期望产出 Undesirable output	畜牧业碳排放Carbon emission of animal husbandry	排放因子法测算畜牧业碳排放CO₂当量 Estimation of CO₂ equivalent of carbon emissions from animal husbandry by emission factor method （t·head^-1·a^-1）
非期望产出 Undesirable output	牲畜粪便污染指数Livestock manure pollution index	根据产污系数测算牲畜粪便中污染物含量 Measurement of pollutant content in livestock manure based on pollution production coefficient （t·head^-1·a^-1）

变量名称 Variable name	项目 Items	界定 Define	均值 Mean	标准差Standard deviation
被解释变量Variable explained	畜牧业生态效率Animal husbandry ecological efficiency （LEE）	由非期望产出的Super-SBM模型测算Measured by Super-SBM model of non-expected output	0.588	0.468
核心解释变量Core explanatory variable	畜牧业生产性服务业Livestock productive services （LPSI）	畜牧业产值/农林牧渔机械总产值×农林牧渔服务业产值Output value of animal husbandry/total output value of agriculture， forestry， husbandry and fishery machinery×output value of agriculture， forestry， husbandry and fishery service industry	1057.520	1054.165
控制变量Control variable	牲畜存栏量Livestock stock （LI）	牲畜数量Number of livestock	75.699	38.033
	畜牧业技术水平Animal husbandry technical level （LTL）	畜牧业机械总动力/畜牧业产值Animal husbandry machinery total power/animal husbandry output value	3.181	3.098
	人口城镇化率Urbanization rate （PUR）	城镇人口/年末常住人口Urban population/permanent population at the end of the year	0.428	0.217
	畜牧业经济发展水平Animal husbandry economic development level （LEDL）	畜牧业总产值/畜牧业就业人数Total output value of animal husbandry/number of employed persons in animal husbandry	4.500	3.792
	降水量Precipitation （PRE）	降水量Precipitation	17.418	9.864

变量名称 Variable name	项目 Items	界定 Define	均值 Mean	标准差Standard deviation
被解释变量Variable explained	畜牧业生态效率Animal husbandry ecological efficiency （LEE）	由非期望产出的Super-SBM模型测算Measured by Super-SBM model of non-expected output	0.588	0.468
核心解释变量Core explanatory variable	畜牧业生产性服务业Livestock productive services （LPSI）	畜牧业产值/农林牧渔机械总产值×农林牧渔服务业产值Output value of animal husbandry/total output value of agriculture， forestry， husbandry and fishery machinery×output value of agriculture， forestry， husbandry and fishery service industry	1057.520	1054.165
控制变量Control variable	牲畜存栏量Livestock stock （LI）	牲畜数量Number of livestock	75.699	38.033
	畜牧业技术水平Animal husbandry technical level （LTL）	畜牧业机械总动力/畜牧业产值Animal husbandry machinery total power/animal husbandry output value	3.181	3.098
	人口城镇化率Urbanization rate （PUR）	城镇人口/年末常住人口Urban population/permanent population at the end of the year	0.428	0.217
	畜牧业经济发展水平Animal husbandry economic development level （LEDL）	畜牧业总产值/畜牧业就业人数Total output value of animal husbandry/number of employed persons in animal husbandry	4.500	3.792
	降水量Precipitation （PRE）	降水量Precipitation	17.418	9.864

年份 Year	Moran’s I	Z值 Z-value	年份 Year	Moran’s I	Z值 Z-value
2006	0.374***	3.272	2014	0.400***	3.483
2007	0.389***	3.394	2015	0.338***	2.975
2008	0.367***	3.210	2016	0.333***	2.938
2009	0.308***	2.729	2017	0.273***	2.448
2010	0.345***	3.032	2018	0.299***	2.657
2011	0.355***	3.114	2019	0.270**	2.418
2012	0.356***	3.118	2020	0.276***	2.471
2013	0.310***	2.751

生产性服务业对畜牧业生态效率的空间效应研究——以新疆为例

Spatial effects of producer services on livestock eco-efficiency： an example from Xinjiang

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Metrics

统计量 Quantity of statistics	统计值 Value of statistics	统计量 Quantity of statistics	统计值 Value of statistics
空间误差模型的拉格朗日乘数检验LM-spatial error	8.527***	空间滞后项的沃尔德检验Wald-spatial lag	36.510***
稳健的空间误差模型拉格朗日乘数检验Robust LM-spatial error	4.559***	空间误差项的沃尔德检验Wald-spatial error	36.410***
空间滞后模型的拉格朗日乘数检验LM-spatial lag	13.661***	豪斯曼检验Hausman	15.880***
稳健的空间滞后模型拉格朗日乘数检验Robust LM-spatial lag	9.692***	空间固定效应似然比检验LR test （spatial fixed effect）	20.200**
空间滞后模型的似然比检验LR-spatial lag	35.390***	时间固定效应似然比检验LR test （time fixed effect）	1308.620***
空间误差模型的似然比检验LR-spatial error	35.750***

解释变量 Explanatory variables	空间杜宾模型Spatial Durbin model （SDM）		空间滞后模型Spatial lag model （SLM）		空间误差模型Spatial error model （SEM）
解释变量 Explanatory variables	系数 Coefficient	Z值 Z-value	系数 Coefficient	Z值 Z-value	系数 Coefficient	Z值 Z-value
畜牧业生产性服务业Producer services of animal husbandry （LPSI）	0.011**	2.36	0.011**	2.36	0.010**	2.28
牲畜存栏量Livestock stock （LI）	-0.453***	-8.33	-0.451***	-8.44	-0.448***	-8.37
人口城镇化率Urbanization rate of population （PUR）	-0.055**	-2.06	-0.048*	-1.79	-0.047**	-1.75
畜牧业技术水平Animal husbandry technology level （LTL）	0.022***	4.50	0.023***	4.57	0.024***	4.81
畜牧业经济发展水平Animal husbandry economic development level （LEDL）	0.054**	1.95	0.061**	2.32	0.064**	2.40
降水量Precipitation （PRE）	0 .085	1.18	-0.027	-0.61	-0.026	-0.53
空间自回归系数Spatial rho	0.130***	2.51	0.132***	2.65
空间误差自回归系数Spatial lambda					0.143***	2.77
随机误差项的方差Variance of random error term （σ²）	0.025***	16.62	0.025***	16.62	0.025***	16.62
决定系数Determination coefficient （R²）	0.3612		0.3362		0.2990
对数似然值log-likelihood	230.5649		224.2621		224.5794