基于SOFM网络法的天然草地分类

草业学报 ›› 2011, Vol. 20 ›› Issue (1): 175-182.

基于SOFM网络法的天然草地分类

魏淑珍,王菲凤,张江山^*

福建师范大学环境科学研究所, 福建福州 350007

修回日期:2010-04-21 出版日期:2011-02-22 发布日期:2011-02-22
作者简介:魏淑珍(1985-),女,福建三明人,在读硕士。
基金资助:
收稿日期:2010-01-28;改回日期:2010-04-21

A method for classification of natural grassland quality based on SOFM

WEI Shu-zhen, WANG Fei-feng, ZHANG Jiang-shan

Institute of Environmental Science, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China

Revised:2010-04-21 Online:2011-02-22 Published:2011-02-22

摘要/Abstract

摘要： 自组织特征映射(SOFM)模型是一种无监督的人工神经网络计算方法,适用于解决多种分类和识别问题。本研究首次将SOFM网络法用于中国新疆准噶尔盆地西部地区的天然草地分类中,基于该法的聚类功能,依据草地生产、生态、经济等方面的6个天然草地分类指标,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将这31份草地样本数据分为温性荒漠类、温性草原类、草甸类3类。并将分析结果与集对分析法、灰色关联度分析法、投影寻踪法做了对比分析。结果表明,SOFM网络法与上述3种方法分析基本一致,可以很好地反映和提取样本中复杂的信息,分类效果较好。说明了SOFM网络法对不同类型草地之间草地资源的整体性有很好的区分度。由此得出SOFM网络法对草地进行分类具有很好的实用价值,可以在聚类分析中广泛应用。

中图分类号:

魏淑珍,王菲凤,张江山. 基于SOFM网络法的天然草地分类[J]. 草业学报, 2011, 20(1): 175-182.

WEI Shu-zhen, WANG Fei-feng, ZHANG Jiang-shan. A method for classification of natural grassland quality based on SOFM[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2011, 20(1): 175-182.

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