基于熵权TOPSIS模型的全国草原鼠害防控质量评价

doi:10.11686/cyxb2023063

草业学报 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (4): 221-230.DOI: 10.11686/cyxb2023063

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基于熵权TOPSIS模型的全国草原鼠害防控质量评价

杨鼎¹(), 金娇², 李景浩¹, 王志鹏¹, 郝元渤¹, 丁宁¹, 陈璐³()

^1.国家林业和草原局生物灾害防控中心，林草有害生物监测预警国家林业和草原局重点实验室，辽宁沈阳 110034
^2.国家林业和草原局产业发展规划院，北京 110001
^3.读者出版传媒股份有限公司，甘肃兰州 730000

收稿日期:2023-03-02 修回日期:2023-05-10 出版日期:2024-04-20 发布日期:2024-01-15
通讯作者: 陈璐
作者简介:E-mail： chenlustella@126.com
杨鼎（1994-），男，湖北汉川人，工程师，硕士。E-mail： cypest@163.com
基金资助:
国家科技基础资源调査专项(2019FY100400);国家重点研发计划(2022YFD1401105)

Evaluation of rodent control quality in grassland in China based on an entropy weight TOPSIS model

Ding YANG¹(), Jiao JIN², Jing-hao LI¹, Zhi-peng WANG¹, Yuan-bo HAO¹, Ning DING¹, Lu CHEN³()

^1.Center for Biological Disaster Prevention and Control，National Forestry and Grassland Administration，Key Laboratory of National Forestry and Grassland Administration on Forest and Grassland Pest Monitoring and Warning，Shenyang 110034，China
^2.Industrial Development Planning Institute of National Forestry and Grassland Administration，Beijing 110001，China
^3.Duzhe Publishing & Media Corp，Lanzhou，730000，China

Received:2023-03-02 Revised:2023-05-10 Online:2024-04-20 Published:2024-01-15
Contact: Lu CHEN

摘要/Abstract

摘要：

开展草原鼠害防控工作有利于降低草原鼠类密度，从而达到鼠类存在而不致灾的目的。对维护国家生态安全和国土安全、牧区经济及社会可持续发展等具有重要意义。本研究以全国现有草原鼠害防控实际情况为基准，结合草原鼠害防治质量发展方向，构建了草原鼠害防控质量评价指标体系，并采用熵权TOPSIS模型进行分析，科学评价了2019-2021年全国草原鼠害防控质量。研究结果表明，在防控质量评价中，防治投入权重占比最大，其次是防治成效投入，最后是组织建设。2019-2021年间全国草原鼠害综合评价、组织建设、防治投入和防治成效评价整体偏低，均为一般或较差水平，同时草原小省在综合评价、组织建设、防治成效方面显著优于草原大省。本研究可为调整草原鼠害防控过程中各组分的重新分配提供依据。

关键词: TOPSIS模型, 草原鼠害, 鼠害防控, 质量评价

Abstract:

Grassland is a complex socio-economic ecological composite system and a valuable resource providing many ecosystem services. However， due to climate change and excessive human usage， grassland has become more and more vulnerable to ecological instability in recent years. One problem needing to be addressed is the control of rodent populations in grassland. Poisoning of rodents has also reduced the populations of natural predators， both by effects of the poison directly， and depriving natural predators of food indirectly. The result has often been a serious rebound of rodent populations after initial control by poisoning， therefore， emphasis is now moving towards ‘green’ control of rats allowing them to exist in the ecosystem without population explosion events. It is urgent to develop new models to refine and evolve this new approach to rodent control. In response to that need， we developed an objective TOPSIS （technique for order preference by similarity to an ideal solution） model to examine the status of rodent control across 14 provinces， accounting for 99% of grassland area of China. Of the 14 provinces， six were classified as major grassland provinces with 95% of China’s grassland between them， and the other eight as minor grassland provinces. The results showed that rodent eradication program evaluation scores were highest for investment in prevention and control， followed by scores for outcomes， with scores for infrastructure and organizational development the lowest. From 2019 to 2021， the overall score across the three areas evaluated was generally low， rating as is average or poor. Interestingly， minor grassland provinces performed significantly better than major grassland provinces in the overall evaluation. This study provides objective data for adjusting resource allocation for improved outcomes in the process of grassland rodent management and prevention of harmful population explosion events.

Key words: TOPSIS model, rodent pest on grassland, rodent control, quality evaluation

杨鼎, 金娇, 李景浩, 王志鹏, 郝元渤, 丁宁, 陈璐. 基于熵权TOPSIS模型的全国草原鼠害防控质量评价[J]. 草业学报, 2024, 33(4): 221-230.

Ding YANG, Jiao JIN, Jing-hao LI, Zhi-peng WANG, Yuan-bo HAO, Ning DING, Lu CHEN. Evaluation of rodent control quality in grassland in China based on an entropy weight TOPSIS model[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2024, 33(4): 221-230.

图/表 5

参考文献 41

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准测层 Quasi bed	指标 Index	指标计算 Index determination	指标属性 Index attribute
A	省级草原管理强度Provincial management intensity （A1， Unit·hm^-2）	省级管理人数Provincial administrative personnel/GA	+
	市县级草原管理强度 Intensity of grassland management in prefecture-level and county-level cities （A2， Unit·hm^-2）	市县级管理人数 Number of personnel in prefecture-level and county-level cities/GA	+
	国家级监测站点分布密度Distribution density of national monitoring stations （A3， Unit·hm^-2）	国家级监测站点数量Number of national monitoring stations/GA	+
	省级监测站点分布密度Distribution density of provincial monitoring stations （A4， Unit·hm^-2）	省级监测站点数量Number of provincial monitoring sites/GA	+
	市县级监测站点分布密度Distribution density of monitoring stations at city and county level （A5， Unit·hm^-2）	市县级监测站点数量City and county monitoring stations/GA	+
B	技术指导强度Technical guidance strength （B1， day·hm^-2）	技术人员指导天数Technical staff guidance days/GHA	+
	施工强度Construction intensity （B2， day·hm^-2）	施工人员作业天数Construction personnel operation days/GHA	+
	飞防使用强度Flight protection strength （B3， Unit·hm^-2）	飞机使用次数Frequency of aircraft use/GHA	+
	机械使用强度Mechanical strength （B4， Unit·hm^-2）	大中小型施药机械使用次数Times of application of large， medium and small application machinery/GHA	+
	车辆使用强度Vehicle service intensity （B5， Unit·hm^-2）	车辆的使用次数The number of times the vehicle is used/GHA	+
	中央下拨防治资金The central government allocates funds for prevention and control （B6， ×10⁴ CNY·hm^-2）	中央财政中草原鼠害防治资金The central government appropriated funds for rodent control in grassland/GHA	+
	省级配套防治资金Provincial supporting funds for prevention and control （B7， ×10⁴ CNY·hm^-2）	省级配套草原鼠害防治资金 Provincial funds for prairie rodent control/GHA	+
	农药使用强度Intensity of pesticide use （B8， t·hm^-2）	农药使用量Pesticide usage/GHA	+
	超范围农药使用强度Excessive pesticide use intensity （B9， t·hm^-2）	超范围使用量Out-of-range usage/GHA	-
	登记农药使用强度Registered pesticide use intensity （B10， t·hm^-2）	登记农药使用量Registered pesticide usage/GHA	+
C	发生率Incidence rate （C1， %）	GRDA/GA	-
	成灾率Disaster rate （C2， %）	草原鼠害严重危害面积Grassland rat damage seriously harm the area/GA	-
	防治率Control rate （C3， %）	草原鼠害防治面积 Grassland rodent control area/GRDA	+
	化学药剂防治面积占比Area proportion of chemical control （C4， %）	化学药剂防治面积Chemical control area/TCA	-
	生物药剂防治面积占比Area proportion of biological control （C5， %）	生物药剂防治面积Biological control area/TCA	+
	天敌防治面积占比Proportion of area controlled by natural enemies （C6， %）	天敌防治面积Area controlled by natural enemies/TCA	+
	物理防治面积占比Physical control area proportion （C7， %）	物理防治面积Physical control area/TCA	+
	持续控制面积占比Continuous control of the total area of grassland （C8， %）	持续有效控制面积Continuous and effective control of area/TCA	+

准测层 Quasi bed	指标 Index	指标计算 Index determination	指标属性 Index attribute
A	省级草原管理强度Provincial management intensity （A1， Unit·hm^-2）	省级管理人数Provincial administrative personnel/GA	+
	市县级草原管理强度 Intensity of grassland management in prefecture-level and county-level cities （A2， Unit·hm^-2）	市县级管理人数 Number of personnel in prefecture-level and county-level cities/GA	+
	国家级监测站点分布密度Distribution density of national monitoring stations （A3， Unit·hm^-2）	国家级监测站点数量Number of national monitoring stations/GA	+
	省级监测站点分布密度Distribution density of provincial monitoring stations （A4， Unit·hm^-2）	省级监测站点数量Number of provincial monitoring sites/GA	+
	市县级监测站点分布密度Distribution density of monitoring stations at city and county level （A5， Unit·hm^-2）	市县级监测站点数量City and county monitoring stations/GA	+
B	技术指导强度Technical guidance strength （B1， day·hm^-2）	技术人员指导天数Technical staff guidance days/GHA	+
	施工强度Construction intensity （B2， day·hm^-2）	施工人员作业天数Construction personnel operation days/GHA	+
	飞防使用强度Flight protection strength （B3， Unit·hm^-2）	飞机使用次数Frequency of aircraft use/GHA	+
	机械使用强度Mechanical strength （B4， Unit·hm^-2）	大中小型施药机械使用次数Times of application of large， medium and small application machinery/GHA	+
	车辆使用强度Vehicle service intensity （B5， Unit·hm^-2）	车辆的使用次数The number of times the vehicle is used/GHA	+
	中央下拨防治资金The central government allocates funds for prevention and control （B6， ×10⁴ CNY·hm^-2）	中央财政中草原鼠害防治资金The central government appropriated funds for rodent control in grassland/GHA	+
	省级配套防治资金Provincial supporting funds for prevention and control （B7， ×10⁴ CNY·hm^-2）	省级配套草原鼠害防治资金 Provincial funds for prairie rodent control/GHA	+
	农药使用强度Intensity of pesticide use （B8， t·hm^-2）	农药使用量Pesticide usage/GHA	+
	超范围农药使用强度Excessive pesticide use intensity （B9， t·hm^-2）	超范围使用量Out-of-range usage/GHA	-
	登记农药使用强度Registered pesticide use intensity （B10， t·hm^-2）	登记农药使用量Registered pesticide usage/GHA	+
C	发生率Incidence rate （C1， %）	GRDA/GA	-
	成灾率Disaster rate （C2， %）	草原鼠害严重危害面积Grassland rat damage seriously harm the area/GA	-
	防治率Control rate （C3， %）	草原鼠害防治面积 Grassland rodent control area/GRDA	+
	化学药剂防治面积占比Area proportion of chemical control （C4， %）	化学药剂防治面积Chemical control area/TCA	-
	生物药剂防治面积占比Area proportion of biological control （C5， %）	生物药剂防治面积Biological control area/TCA	+
	天敌防治面积占比Proportion of area controlled by natural enemies （C6， %）	天敌防治面积Area controlled by natural enemies/TCA	+
	物理防治面积占比Physical control area proportion （C7， %）	物理防治面积Physical control area/TCA	+
	持续控制面积占比Continuous control of the total area of grassland （C8， %）	持续有效控制面积Continuous and effective control of area/TCA	+

贴近度Close degree	防治效果水平Control effect level
0<T_j ≤0.3	较差Range
0.3<T_j ≤0.6	一般Ordinary
0.6<T_j ≤0.8	良好Good
0.8<T_j ≤1.0	优秀Excellent

贴近度Close degree	防治效果水平Control effect level
0<T_j ≤0.3	较差Range
0.3<T_j ≤0.6	一般Ordinary
0.6<T_j ≤0.8	良好Good
0.8<T_j ≤1.0	优秀Excellent

指标 Index	全国 Nationwide	各省 Each province
指标 Index	全国 Nationwide	2019	2020	2021
A1	2.82	2.94	2.89	3.53
A2	7.39	4.67	4.75	4.99
A3	3.48	3.42	3.54	3.68
A4	1.57	1.78	1.54	1.51
A5	2.34	2.53	2.78	2.81
总计Total	17.60	15.34	15.50	16.52
B1	5.95	11.92	4.87	6.31
B2	3.96	6.16	4.28	5.32
B3	7.36	11.50	11.60	10.61
B4	7.21	3.30	9.30	5.78
B5	4.02	6.58	4.25	6.00
B6	2.86	2.69	2.90	2.58
B7	7.01	7.22	10.34	8.82
B8	2.83	8.36	9.03	7.63
B9	4.14	0.48	0.49	0.55
B10	6.38	3.43	3.66	2.70
总计Total	51.75	61.64	60.72	56.30
C1	3.66	5.38	0.80	0.83
C2	2.82	0.52	1.48	1.28
C3	6.47	0.63	4.32	5.55
C4	2.89	0.56	0.80	0.89
C5	2.86	1.54	1.35	2.27
C6	2.82	4.55	5.21	6.52
C7	3.15	5.23	4.81	5.14
C8	5.98	4.61	5.01	4.70
总计Total	30.65	23.02	23.78	27.18

基于熵权TOPSIS模型的全国草原鼠害防控质量评价

Evaluation of rodent control quality in grassland in China based on an entropy weight TOPSIS model

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