Key factors affecting herder’s income： A Meta-analysis and cumulative Meta-analysis

doi:10.11686/cyxb2020228

Abstract

Abstract:

The development of grassland pastoral areas is of great strategic significance for animal husbandry in China. To promote the sustainable development of pastoral areas and increase the income of herders， the Chinese government implemented the Grassland Ecological Compensation Policy in 2011. Based on 3099 samples identified from 16 empirical studies， we conducted a meta-analysis and cumulative meta-analysis to explore factors affecting herdsmen’s income since the implementation of this policy， and analyzed the effects of certain factors over time. The factors significantly increasing herders’ income included education level， amount of household labor， number of livestock， and the leased area of grassland. The main concerns of herders were the grassland area and the number of livestock. Since the implementation of the policy， the effect of the quantity of livestock has increased significantly， while the effects of other factors have decreased. Many variables showed a degree of heterogeneity. The heterogeneity of household labor and grassland area was mainly due to regional factors， the policy implementation time， and the sampling methods.

Key words: herdsmen’s income, determinants, Meta-analysis, cumulative Meta-analysis, grassland ecological compensation policy

Shi-qi GUAN, Hong-wei LI, Zeng TANG. Key factors affecting herder’s income： A Meta-analysis and cumulative Meta-analysis[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2021, 30(6): 1-15.

Figures/Tables 11

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检索项目Search items	详细条件Detailed conditions
中英文数据库Chinese and English database	中国知网，万方数据库，维普中文科技期刊数据库，施普林格，科学网，科学直接，威利在线图书馆。China national knowledge infrastructure, Wanfang data knowledge service platform, China science and technology journal database， Springerlink, web of science, science direct, wiley online library.
中英文关键词Chinese and English keywords	牧民收入，影响因素，生计资本，草原生态补奖政策，草地补偿政策。Income of herders, influence factors, livelihood capital, grassland ecological protection subsidy incentive mechanic, grassland ecological compensation, eco-compensation policy.

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文献序号 Document number	第一作者 First author	样本量 Sample size	发表年限 Year	研究地区 Study area	模型方法 Model
1	韩枫^［51］ Han F	236	2017	甘肃甘南Gannan, Gansu	OLS
2	刘宇晨^［52］ Liu Y C	511	2019	内蒙古Inner Mongolia	Logit
3	雷文玉^［53］ Lei W Y	123	2016	内蒙古Inner Mongolia	Logit
4	杜三强^［54］ Du S Q	142	2019	甘南，肃南Gannan, Sunan	Logit
5	杨伊侬^［55］ Yang Y N	98	2009	内蒙古Inner Mongolia	多元线性回归
6	欧孝双^［56］ Ou X S	179	2017	内蒙古Inner Mongolia	OLS
7	王冬雪^［57］ Wang D X	108	2016	内蒙古Inner Mongolia	多元线性回归
8	达布希拉图^［58］ Dabu X L T	120	2014	内蒙古Inner Mongolia	Logit
9	刘玉春^［24］ Liu Y C	27	2013	内蒙古Inner Mongolia	多元线性回归
10	宁银仓^［25］ Ning Y C	100	2011	甘肃天祝Tianzhu, Gansu	多元线性回归
11	方芳^［59］ Fang F	193	2014	新疆乌鲁木齐Urumqi, Xinjiang	Logit
12	张瑞霞^［26］ Zhang R X	81	2016	内蒙古Inner Mongolia	Logit
13	马晓萍^［8］ Ma X P	112	2017	内蒙古Inner Mongolia	多元线性回归
14	游力^［60］ You L	455	2016	新疆阿勒泰Altay, Xinjiang	Logit
15	殷芳^［61］ Yin F	212	2013	青海省三江源Three-river-source, Qinghai	多元线性回归
16	王小鹏^［62］ Wang X P	402	2011	甘肃肃南肃北Sunan, Subei， Gansu	OLS

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维度Dimension	变量Variable	变量说明及测量方式Variable description and measurement method
牧民个体特征变量Individual characteristic variables of herdsmen	年龄Age	牧民的年龄∶连续变量或者分段变量。Herdsman’s age: Continuous or segmented variable.
牧民个体特征变量Individual characteristic variables of herdsmen	受教育程度Education	牧民的文化水平∶分段变量。Literacy level of herdsmen: Piecewise variable.
牧户家庭特征变量Characteristic variables of pastoral households	家庭人口数量 Family households	牧户家庭实际人口数∶连续变量或者分段变量。Actual household size: Continuous or segmented variable.
	家庭劳动力数量 No. of labor	牧户家庭的劳动力人数∶连续变量或者分段变量。The size of the pastoral workforce: A continuous or segmented variable.
	牲畜存栏数 No. of livestock	牧户家庭的牲畜数量∶连续变量或者分段变量。Number of livestock in a household: Continuous or segmented variable.
	草场面积 Grassland area	牧户家庭的承包面积∶连续变量或者分段变量。The contracted area of a pastoral household: Continuous variable or subsection variable.
	贷款情况Debt	牧户家庭每年的贷款情况∶连续变量或者分段变量Annual loans to pastoral households: Continuous variable or subsection variable