放牧家畜养分消化率的测定

doi:10.11686/cyxb2021089

摘要/Abstract

摘要：

放牧家畜养分消化率反映牧草供给量和营养品质、家畜的健康状况以及生产性能等，是草原管理的关键指标之一。放牧家畜养分消化率的测定方法主要有直接测定和间接估测两种，直接法包括全收粪法、指示剂法、近红外光谱法（NIRS）等，间接法主要有体内或体外发酵法、牧草品质和气候等预测法。全收粪法是较精确的测定方法，然而耗时、费力，对家畜放牧行为有较大影响，难以体现牧场饲草供给的空间异质性；指示剂法根据不溶物的回收比例估测养分消化率，对家畜放牧行为干扰较小，指示剂不易收集，也不适于野性较高的放牧动物；NIRS法效率高、劳动强度低、成本小、不影响家畜，能够大尺度地估测放牧家畜的养分消化率，需要大量的实测数据完善预测模型；气候估测法快捷、省时，精确性较差，适于大时空尺度。放牧家畜的养分消化率与家畜、草地、放牧方法、温度、降水等生物因子，环境因子和社会因子密切相关，与遥感、无人机（UAV）和人工智能等结合，可以准确、快速地测定放牧家畜养分消化率，为草地生态修复与健康管理提供支撑。

关键词: 草地, 牧草品质, 全收粪法, 指示剂法, 气候, 近红外光谱技术, 养分消化率

Abstract:

Nutrient digestibility of herbage consumed by grazing livestock is one of the key indicators for grassland management， and is a function of both the biomass and nutritional quality of forage， and the health and production status of livestock. Nutrient digestibility of forage consumed by grazing livestock can be determined by direct or indirect methods. The direct methods include， among others， the total feces collection method， the indigestible marker method and near infrared spectroscopy （NIRS）. The indirect methods include in vivo or in vitro fermentation digestibility determinations， the forage quality prediction method and the climate prediction method. The total fecal collection method is a comparatively accurate method， provided that the feed dry matter intake and feces dry weight are accurately determined. However， it is time-consuming and laborious， and has a great impact on the grazing behavior. Moreover， it is difficult to reflect the spatial heterogeneity of forage supply in the pasture. The indigestible marker method estimates the nutrient digestibility according to the proportion of indigestible matter recovered and causes little disturbance to the grazing behavior of livestock. However， it is not easy to analyze for the indigestible marker， and the method is not suitable for wild grazing animals. The NIRS method has high efficiency， low labor intensity， low cost， and does not have any effects on livestock， so it can estimate the nutrient digestibility of forage consumed by grazing livestock on a large scale. However， NIRS requires a lot of directly measured calibration data to improve the prediction accuracy. The climate estimation method is fast， and therefore time-saving but is also less accurate. Climate estimation is therefore suitable for large spatial and temporal scales. The nutrient digestibility of forage consumed by grazing livestock is closely related to biological factors， environmental factors and social factors such as livestock class， grassland type， grazing methods employed， temperature and precipitation. Combined with remote sensing， unmanned aerial vehicle methods and artificial intelligence， the nutrient digestibility of forage consumed by grazing livestock can be accurately and quickly measured， providing support for grassland ecological restoration and livestock health and management.

Key words: grassland, forage quality, total fecal collection method, indicator method, climate, NIRS, nutrient digestibility

金有顺, 侯扶江. 放牧家畜养分消化率的测定[J]. 草业学报, 2022, 31(5): 200-212.

You-shun JIN, Fu-jiang HOU. Determination of the nutrient digestibility of herbage consumed by grazing animals[J]. Acta Prataculturae Sinica, 2022, 31(5): 200-212.

图/表 12

图1 放牧家畜养分消化率的测定方法

Fig.1 Method for determination of nutrient digestibility of grazing livestock

表1 全收粪法测定家畜养分消化率

Table 1 Nutrient digestibility of grazed animals measured by total fecal collection method

类型 Type	地点 Site	AMP （mm）	AMT （℃）	家畜品种 Breeds	性别 Gender	DMD （%）	CPD （%）	NDF/ADF （%）	参考文献References
TSS	阿根廷Argentina （36°46′ S； 64°16′ W）	900	20.0	Pampinta羊Pampinta sheep	公Male	40.90 （OMD）	-	-	［12］
TCG	临泽县Linze County （39°24′ N； 100°6′ E）	89	8.3	西门塔尔牛Simmental	公Male	76.70	72.90	60.90 （NDF）	［13］
TCG	临泽县Linze County （39°24′ N； 100°6′ E）	89	8.3	湖羊×小尾寒羊Hu sheep×Small-tailed Han sheep	公Male	60.70	63.30	59.70/57.10	［14］
TCG	临泽县Linze County （39°24′ N； 100°6′ E）	89	8.3	西门塔尔牛Simmental	公Male	58.70	49.50	39.60 （NDF）	［15］
TCG	临泽县Linze County （39°24′ N； 100°6′ E）	89	8.3	湖羊×小尾寒羊Hu sheep×Small-tailed Han sheep	公Male	56.48	-	51.23/53.80	［16］
FAM	青海省Qinghai Province （29°46′ N； 94°44′ E）	350~550	0~1.4	藏羊×半细毛羊Tibetan sheep×Semifine-wool sheep	羯羊 Wether	53.07	-	-	［17］
EBF	意大利Italy （36°28′ N； 6°38′ E）	500~1000	2.0~26.0	马Horse	阉马 Gelding	42.10	54.80	43.40 （NDF）	［4］
SBF	巴西Brazil	1300	200.0	马Horse	-	51.19	69.73	72.35/68.91	［18］
TTS	锡林郭勒XilinGol （41°35′ N； 111°9′ E）	300	1.5	萨福克肉羊×蒙古羊Suffolk sheep×Mongolian sheep	-	69.99	-	-	［19］

表2 烷烃法估测家畜养分消化率

Table 2 Estimation of nutrient digestibility of animals by alkane method

类型 Type	地点 Site	AMP （mm）	AMT （℃）	家畜品种 Breeds	性别 Gender	DMD （%）	CPD （%）	NDF/ADF （%）	链烷烃 Alkane	参考文献 References
EBF	美国America （37°11′ N； 80°35′ W）	921	15.3	赫里福德牛 Hereford cattle	-	65.30	-	-	C29	［26］
WTTS	英国England （43°38′ S； 172°27′ E）	500~700	14.0	马鹿Red deer	-	67.70	-	69.90 （ADF）	C32-C36	［27］
FAM	西藏Tibet （30°27′ N； 83°4′ E）	380	-3.3~-0.9	绒山羊 Cashmere goat	母Female	49.03	50.36	45.68/ 33.48	C32	［28］
EBF	圣保罗Sao Paulo （34°51′ N； 138°30′ E）	1000	15.0~28.0	内洛尔肉牛 Nellol beef cattle	阉牛Bullock	62.55	-	-	C35	［29］
TSS	墨西哥Mexico （19°24′ N； 99°9′ W）	800~1000	10.0~26.0	驴Donkey	-	45.90	-	-	C31-C33	［30］
TSS	拉潘帕Rapanpa （36°46′ S； 64°16′ W）	800~1000	10.0~26.0	Pampinta羊 Pampinta sheep	公Male	56.80 （OMD）	-	-	C31-C32	［12］
-	-	1000	17.0	荷斯坦奶牛 Holstein cow	母Female	56.70	-	-	C31	［31］
TTS	锡林郭勒XilinGol （42°25′ N； 116°2′ E）	359	1.6	蒙古羊 Mongolian sheep	母Female	71.40	-	-	C25-C35	［32］
EBF	里兹维尔Ritzville （36°24′ N； 79°43′ W）	125	16.5	安格斯肉牛 Angus beef cattle	母Female	51.70	-	-	-	［33］

表3 AIA法测定家畜养分消化率

Table 3 Determination of nutrient digestibility of animals by AIA method

类型 Type	地点 Site	AMP （mm）	AMT （℃）	品种 Breeds	性别 Gender	DMD （%）	CPD （%）	NDF/ADF （%）	参考文献 References
SBS	阿尔及利亚Algeria （36°42′ N； 3°15′ E）	455	17.5	羊Sheep	母Female	64.0	66.00	47.00 （ADF）	［37］
EBF	意大利Italy （36°27′ N； 6°38′ E）	750	2.0~26.0	马Horse	-	45.5	56.10	45.00 （NDF）	［4］
EBF	宾夕法尼亚州Pennsylvania （42°52′ N； 74°43′ W）	1067	-6.0~20.0	荷斯坦奶牛 Holstein cow	母Female	67.1	65.60	54.50/50.00	［35］
TRF	巴西巴伊亚Bahia， Brazil （8°6′ S； 37°5′ W）	1900	24.5	波尔山羊 Boer goat	-	67.0	-	-	［38］
SBS	法国 France （48°11′ N； 1°71′ W）	630	10.5	荷斯坦奶牛 Holstein cow	母Female	66.7	-	-	［39］
EBF	意大利Italy （36°27′ N； 6°38′ E）	750	2.0~26.0	马Horse	公Male	59.7	-	-	［40］
EBF	意大利Italy （36°28′ N； 6°38′ E）	500~1000	2.0~26.0	马Horse	公Male	60.5	-	-	［40］
FAM	东北平原Northeast plain （43°48′ N； 129°10′ E）	500~600	1.0~4.0	西门塔尔牛 Simmental	阉牛Bullock	43.0	52.19	44.32/36.65	［41］
-	-	1000	17.0	荷斯坦牛 Holstein cow	母Female	58.4	-	-	［31］

表4 外源指示剂法测定家畜养分消化率

Table 4 Determination of nutrient digestibility of animals by exogenous indicator method

类型 Type	地点 Site	AMP （mm）	AMT （℃）	家畜品种 Breeds	性别 Gender	DMD （%）	指示剂 Indicator	参考文献 References
EBF	巴西Brazil （23°32′ S； 46°37′ W）	1000	15.0~28.0	荷斯坦奶牛Holstein cow	母Female	68.8	Cr₂O₃	［20］
EBF	巴西Brazil （23°32′ S； 46°37′ W）	1000	15.0~28.0	荷斯坦奶牛Holstein cow	母Female	71.8	TiO₂	［20］
TTS	内蒙古Inner Mongolia （43°39′ N； 116°43′ E）	296	1.4	蒙古羊Mongolian sheep	母Female	56.3	TiO₂	［42］
SBS	法国雷恩市Rennes， France （48°11′ N； 1°71′ W）	630	10.0	荷斯坦奶牛Holstein cow	母Female	72.6	Cr₂O₃	［43］
TSS	墨西哥Mexico （19°24′ N； 99°9′ W）	800~1000	10.0~26.0	Pelibuey羊Pelibuey sheep	-	83.0	Cr₂O₃	［21］
TSS	墨西哥Mexico （19°24′ N； 99°9′ W）	800~1000	10.0~26.0	Pelibuey羊Pelibuey sheep	-	81.0	TiO₂	［21］
SSF	澳大利亚棉花山Cotton hill， Australia （27°28′ S； 153°2′ E）	1153	20.5	美利奴×多塞特Merino×Dorset	公Male	68.2	Cr-EDTA	［44］
EBF	西班牙萨拉戈萨Zaragoza， Spain （43°21′ N； -6°53′ W）	300~800	10.0~25.0	荷斯坦×弗里赛Holstein×Frisai	公Male	72.0	Cr₂O₃	［45］

表5 NIRS测定家畜养分消化率

Table 5 Determination of nutrient digestibility of animals by NIRS method

类型 Type	地点 Site	AMP （mm）	AMT （℃）	家畜品种 Breeds	性别 Gender	OMD （%）	参考文献 References
TDB	塞内加尔Senegal （15°58′ N； 15°10′ W）	300.0	29.0	Toronke绵羊Toronke sheep	-	59.0	［46］
TDB	塞内加尔Senegal （15°58′ N； 15°10′ W）	300.0	29.0	瘤牛Zebu	-	65.0	［46］
EBF	让布卢Gembloux （53°32′ N； 4°40′ E）	600.0	7.2~25.0	荷斯坦奶牛Holstein cow	母Female	69.8	［47］
TXF	加勒比Caribbean （16°17′ N； 61°31′ W）	1116.0	25.0	Martinik羊Martinik sheep	母Female	64.4	［48］
TXF	加勒比Caribbean （16°17′ N； 61°31′ W）	1116.0	15.3	克里奥尔牛Creole cow	-	64.0	［49］
WFG	法国农科院试验农场Institut Nationale de la Recherche Agronomigue （43°55′ N； 3°5′ E）	775.1	10.5	Romane羊Romane sheep	母Female	59.5 （DMD）	［50］
TSS	卡梅尔山脊Carmel ridge （32°32′ N； 34°52′ E）	600.0	-	大马士革山羊Damascene goat	-	56.4 （DMD）	［51］
TSS	卡梅尔山脊Carmel ridge （32°32′ N； 34°52′ E）	600.0	-	大马士革山羊Damascene goat	-	59.0	［51］

表6 体外产气法测定家畜养分消化率

Table 6 Determination of nutrient digestibility of animals by in vitro gas production method

类型 Type	地点 Site	AMP （mm）	AMT （℃）	家畜品种 Breeds	性别 Gender	DMD （%）	CPD （%）	NDF/ADF （%）	参考文献References
TSS	拉潘帕Rapanpa （36°46′ S； 64°16′ W）	900.0	10.0~26.0	Pampinta羊 Pampinta sheep	公Male	40.10	-	-	［12］
TCG	爱尔兰Ireland （53°23′ N； 8°6′ W）	750.0~1000.0	15.5	羊Sheep	阉羊 Wether	75.50	-	-	［52］
TCG	爱尔兰Ireland （53°23′ N； 8°6′ W）	750.0~1000.0	15.5	牛Cow	-	74.70	-	-	［52］
TRF	巴伊亚Bahia （8°6′ S； 37°5′ W）	1950.0	24.5	波尔山羊 Boer goat	-	59.90 （OMD）	-	-	［38］
TCG	爱尔兰Ireland （52°9′ N； 8°15′ W）	1000.0~1200.0	14.5	羊Sheep	公Male	76.50	-	76.90/63.30	［3］
-	-	89.0	8.3	湖羊×小尾寒羊Hu sheep×Small-tailed Han sheep	公Male	79.40	-	-	［53］
FAM	西藏Tibet （29°46′ N； 94°44′ E）	361.6	0.6~3.8	高山美利奴 Alpine Merino	公Male	62.94	84.95	60.70/64.08	［54］
-	-	450.0	17.5	牛Cow	公Male	66.30	-	-	［55］
-	-	450.0	17.5	牛Cow	公Male	49.40	-	-	［55］

表7 牧草品质预测家畜养分消化率

Table 7 Prediction of nutrient digestibility of animals by forage quality

家畜种类Breeds	预测方程Prediction equation	R²	参考文献References
杂交公羊Crossbred rams	$D M D = 89 . 604 1.903 - 0.658 N D F 0.045$	0.956	［56］
特塞尔绵羊Texel sheep	$O M D = - 0.0004 N D F + 0.8589$	0.144	［57］
藏羊Tibetan sheep	$C P D = - 125 . 331 (21.259) C P 2 + 24 . 251 3.383 C P 2 - 0 . 399 0.117$	0.660	［58］
甘肃高山细毛羊 Gansu alpine fine-wool sheep	$D M D = 3 . 244 0.229 C P - 0 . 541 0.072 N D F + 0 . 611 0.677 A D F + 92 . 117 7.424$	0.701	［59］
马Horse	$O M D = 67.78 + 0.07088 C P - 0.000045 N D F 2 - 0.0121180 A D L$	0.878	［60］
奶牛Cow	$O M D = 0 . 281 0.173 + 8 . 186 1.281 N - 144 . 5 25.8 N 2 + 2 . 173 0.688 N D F - 2 . 559 0.682 N D F 2$	0.640	［61］
绵羊Sheep	$O M D = 0.432 + 0.0079 F N$	0.380	［62］

表7 牧草品质预测家畜养分消化率

Table 7 Prediction of nutrient digestibility of animals by forage quality

家畜种类Breeds	预测方程Prediction equation	R²	参考文献References
杂交公羊Crossbred rams	$D M D = 89 . 604 1.903 - 0.658 N D F 0.045$	0.956	［56］
特塞尔绵羊Texel sheep	$O M D = - 0.0004 N D F + 0.8589$	0.144	［57］
藏羊Tibetan sheep	$C P D = - 125 . 331 (21.259) C P 2 + 24 . 251 3.383 C P 2 - 0 . 399 0.117$	0.660	［58］
甘肃高山细毛羊 Gansu alpine fine-wool sheep	$D M D = 3 . 244 0.229 C P - 0 . 541 0.072 N D F + 0 . 611 0.677 A D F + 92 . 117 7.424$	0.701	［59］
马Horse	$O M D = 67.78 + 0.07088 C P - 0.000045 N D F 2 - 0.0121180 A D L$	0.878	［60］
奶牛Cow	$O M D = 0 . 281 0.173 + 8 . 186 1.281 N - 144 . 5 25.8 N 2 + 2 . 173 0.688 N D F - 2 . 559 0.682 N D F 2$	0.640	［61］
绵羊Sheep	$O M D = 0.432 + 0.0079 F N$	0.380	［62］

图2 AMP、AMT、AMT/AMP和不同放牧家畜干物质消化率的关系

Fig.2 Relationship between AMP， AMT， AMT/AMP and dry matter digestibility of different animals

图3 放牧家畜养分消化率测定的发展阶段

Fig.3 Outline of the stages in research on determination of nutrient digestibility of grazing animals

表8 放牧家畜养分消化率测定方法的比较

Table 8 Comparison of the methods for determination of nutrient digestibility in grazing animals

测定方法 Determination method	适用性Applicability		准确性Accuracy		成本Cost		尺度Scale		特殊性Particularity
测定方法 Determination method	放牧 Grazing	舍饲 Feeding	放牧 Grazing	舍饲 Feeding	放牧 Grazing	舍饲 Feeding	放牧 Grazing	舍饲 Feeding	放牧 Grazing	舍饲 Feeding
全收粪法Total fecal collection method	++	+++	+++	+++	+++	++	+	++	影响放牧行为Affecting grazing behavior	-
烷烃法Alkane method	+++	+++	++	+++	+	+	+++	++	饲喂烷烃胶囊Feeding alkane capsules	饲喂烷烃胶囊Feeding alkane capsules
酸不溶灰分法AIA method	++	+++	+	++	++	+	++	+	嗜土行为Pedophilic behavior	-
外源指示剂法Exogenous indicator method	+	++	++	+++	++	+	++	++	饲喂外源指示剂Feeding exogenous indicator	饲喂外源指示剂Feeding exogenous indicator
近红外光谱技术NIRS method	++	+++	++	+++	+	+	+++	+++	代表性采食牧草Representative forage samples	-
体外产气法In vitro gas production method	++	+++	++	++	++	+	+	+++	代表性采食牧草Representative forage samples	-
牧草品质预测法 Forage quality prediction method	++	+++	+	++	+	+	+++	+++	代表性采食牧草Representative forage samples	-
气候预测法Climate prediction method	+++	+	+	+	+	++	+++	+	-	-

图4 放牧家畜养分消化率的大数据预测模式

Fig.4 Big data prediction model for nutrient digestibility of grazing animals

参考文献 65

1	Hou F J， Wang C M， Lou S N， et al. Rangeland productivity in China. Strategic Study of CAE， 2016， 18（1）： 80-93.
	侯扶江，王春梅，娄珊宁，等. 我国草原生产力. 中国工程科学， 2016， 18（1）： 80-93.
2	Hou F J， Yang Z Y. Effects of grazing of livestock on grassland. Acta Ecologica Sinica， 2006， 26（1）： 244-264.
	侯扶江，杨中艺. 放牧对草地的作用. 生态学报， 2006， 26（1）： 244-264.
3	Beecher M， Baumont R， O’donovan M， et al. Effects of harvesting perennial ryegrass at different levels of herbage mass on voluntary intake and in vivo digestibility in sheep. Grass and Forage Science， 2018， 73（2）： 553-561.
4	Marco M D， Miraglia N， Peiretti P G， et al. Apparent digestibility of wheat bran and extruded flax in horses determined from the total collection of feces and acid-insoluble ash as an internal marker. Animal， 2012， 6（2）： 227-231.
5	Ren J Z， Hu Z Z， Hou F J， et al. A grassland classification system and its application in China. The Rangeland Journal， 2008， 30（2）： 199-209.
6	Ko Y D， Kim J H， Adesogan A T， et al. The effect of replacing rice straw with dry wormwood on intake， digestibility， nitrogen balance and ruminal fermentation characteristics in sheep. Animal Feed Science & Technology， 2006， 125（1/2）： 99-110.
7	Hou F J， Nan Z B， Ren J Z. Integrated crop-livestock production system. Acta Prataculturae Sinica， 2009， 18（5）： 211-234.
	侯扶江，南志标，任继周. 作物-家畜综合生产系统. 草业学报， 2009， 18（5）： 211-234.
8	Hou F J. Research on grassland productivity and food safety in China. Beijing： Science Press， 2017.
	侯扶江. 中国草原生产力与食物安全研究. 北京：科学出版社， 2017.
9	Mayes R W， Lamb C S， Colgrove P M， et al. The use of dosed herbage n-alkanes as markers for the determination of herbage intake. The Journal of Agricultural Science， 1986， 107（1）： 161-170.
10	Norris K H， Barnes R F， Moore J E， et al. Predicting forage quality by infrared reflectance spectroscopy. Journal of Animal Science， 1976， 43： 889-897.
11	Jin Y S， Hou F J. Determination of feed intake of grazing livestock. Chinese Journal of Animal Nutrition， 2020， 32（7）： 3012-3030.
	金有顺，侯扶江. 放牧家畜采食量的测定. 动物营养学报， 2020， 32（7）： 3012-3030.
12	Ferri， Carlos M. Comparison of four techniques to estimate forage intake by rams grazing on a Panicum coloratum L. pasture. Chilean Journal of Agricultural Research， 2008， 68（3）： 248-256.
13	Kobayashi N， Hou F J， Tsunekawa A， et al. Effects of substituting alfalfa hay for concentrate on energy utilization and feeding cost of crossbred simmental male calves in Gansu province， China. Grassland Science， 2017， 63（4）： 245-254.
14	Wang C M， Zhang C， Hou F J， et al. Increasing roughage quality by using alfalfa hay as a substitute for concentrate mitigates CH₄ emissions and urinary N and ammonia excretion from dry ewes. Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition， 2019， 104（5）： 22-31.
15	Kobayashi N， Hou F J， Tsunekawa A， et al. Appropriate level of alfalfa hay in diets for rearing Simmental crossbred calves in dryland China. Asian Australasian Journal of Animal Sciences， 2018， 31（12）： 1881-1889.
16	Liu X L， Liu F Y， Yan T H， et al. Cistanche deserticola addition improves growth， digestibility， and metabolism of sheep fed on fresh forage from alfalfa/tall fescue pasture. Animals， 2020， 10（4）： 668.
17	Feng X W， Zhang L， Zheng Z C， et al. Study on the forage intake and dry-matter digestion coefficient in the different season in HaiNan QingHai. China Herbivores Science， 2005， 25（5）： 18-20.
	冯昕炜，张力，郑中朝，等. 青海海南不同季节牧场放牧绵羊采食量与消化率的研究. 中国草食动物科学， 2005， 25（5）： 18-20.
18	Rodrigues L M， Almeida F Q D， Pereira M B， et al. Roughage digestion evaluation in horses with total feces collection and mobile nylon bags. Revista Brasilra De Zootecnia， 2012， 41（2）： 341-346.
19	Yin G M. Effects of different grassland type on meat performance and quality of grazing sheep. Hohhot： Inner Mongolia Agricultural University， 2009.
	殷国梅. 不同类型草地对放牧绵羊产肉性能及品质的影响. 呼和浩特：内蒙古农业大学， 2009.
20	De Souza J， Batistel F， Welter K C， et al. Evaluation of external markers to estimate fecal excretion， intake， and digestibility in dairy cows. Tropical Animal Health & Production， 2015， 47（1）： 265-268.
21	Guzman-Cedillo A E， Corona L， Castrejon-Pineda F， et al. Evaluation of chromium oxide and titanium dioxide as inert markers for calculating apparent digestibility in sheep. Journal of Applied Animal Research， 2017， 45（1）： 275-279.
22	Jiao T， Wu T C， Wu J P， et al. A comparative study on digestibility and feed intake of Tibetan sheep of different types. Acta Prataculturae Sinica， 2019， 28（5）： 102-110.
	焦婷，吴铁成，吴建平，等. 不同类型藏羊消化率与采食量的比较研究. 草业学报， 2019， 28（5）： 102-110.
23	Fers S S， Bulang M， Meyer U， et al. Suitability of n-alkanes and chromium （Ⅲ） oxide as digestibility markers in calves at the end of the milk feeding period supplemented with a prebiotic. Animal Nutrition， 2018， 4（1）： 84-89.
24	Boland H T， Scaglia G， Notter D R， et al. Diet composition and dry matter intake of beef steers grazing tall fescue and alfalfa. Crop Science， 2012， 52（6）： 2817.
25	Narvaez N， Brosh A， Pittroff W， et al. Use of n-alkanes to estimate seasonal diet composition and intake of sheep and goats grazing in California chaparral. Small Ruminant Research， 2012， 104（1/2/3）： 129-138.
26	Charmley E， Ouellet D R， Veira D M， et al. Estimation of intake and digestibility of silage by beef steers using a controlled release capsule of n-alkanes. Canadian Journal of Animal Science， 2003， 83（4）： 761-768.
27	Konagh G， Beck M R， Kelly F， et al. A comparison of methods for estimating forage intake， digestibility， and fecal output in red deer （Cervus elaphus）. Journal of Animal Science， 2020， 98（3）： 1-7.
28	Zhang K D. Study on feeding preference， intake and nutrients digestibility of cashmere goats in Naqu area. Xianyang： Northwest A&F University， 2019.
	张开栋. 那曲地区放牧绒山羊采食习性、采食量和消化率研究. 咸阳：西北农林科技大学， 2019.
29	Morais J A S， Berchielli T T， Vega A D， et al. The validity of n-alkanes to estimate intake and digestibility in Nellore beef cattle fed a tropical grass （Brachiaria brizantha cv. Marandu）. Livestock Science， 2011， 135（2/3）： 184-192.
30	Castelan-Ortega O A， Estrada-Flores J G， Smith D G， et al. Use of n-alkanes for estimation of voluntary intake and digestibility in donkeys （Equus asinus）. Journal of Animal & Feed Sciences， 2007， 16（2）： 307-312.
31	Ferreira L M M， Oliván M， Rodrigues M A M， et al. Estimation of feed intake by cattle using controlled-release capsules containing n-alkanes or chromium sesquioxide. The Journal of Agricultural Science， 2004， 142（2）： 225-234.
32	Li C Q， Alatengdalai， Xue S Y. Estimation of herbage intake and digestibility of grazing sheep in Zhenglan Banner of Inner Mongolia by using n-alkanes. Animal Nutrition， 2015， 1（4）： 324-328.
33	Reis S F， Huntington G， Hopkins M， et al. Herbage selection， intake and digestibility in grazing beef cattle. Livestock Science， 2015， 174： 39-45.
34	Schaafstra F J， Doorn D A V， Schonewille J T， et al. Evaluation of ADL， AIA and TiO₂ as markers to determine apparent digestibility in ponies fed increasing proportions of concentrate. EAAP Scientific Series， 2012， 132（1）： 121-124.
35	Lee C， Hristov A N. Short communication： Evaluation of acid-insoluble ash and indigestible neutral detergent fiber as total-tract digestibility markers in dairy cows fed corn silage-based diets. Journal of Dairy Science， 2013， 96（8）： 5295-5299.
36	Ouyang Y X， Wang Q F， Wang J， et al. Comparison of testing daily intake and dry-matter digestion coefficient of Tibetan goat. Journal of Southwest University for Nationalities （Natural Science Edition）， 2000， 26（2）： 188-191.
	欧阳熙，王茜飞，王杰，等. 藏山羊放牧采食量及牧草干物质消化率测定方法的比较研究. 西南民族大学学报（自然科学版）， 2000， 26（2）： 188-191.
37	Chemmam M， Moujahed N， Ouzrout R， et al. Seasonal variations of chemical composition， intake and digestibility by ewes of natural pasture in the south-eastern regions of Algeria. Mediterranean Seminars， 2009， 85： 123-127.
38	Min B R， Solaiman S. Prediction of feed intake and its relationships with chemical composition of diets in goats consuming concentrate， bahiagrass pasture and mimosa browse. Open Journal of Animal Sciences， 2015， 5（3）： 283-293.
39	Jurjanz S， Feidt C， Pérez-Prieto L A， et al. Soil intake of lactating dairy cows in intensive strip grazing systems. Animal， 2012， 6（8）： 1350-1359.
40	Bergero D， Préfontaine C， Miraglia N， et al. A comparison between the 2N and 4N HCl acid-insoluble ash methods for digestibility trials in horses. Animal， 2009， 3（12）： 1728-1732.
41	Sun D F. Study of supplementary on grazing beef cattle in Deyeuxia angustifolia meadow Sanjiang plain in four seasons. Harbin： Northeast Agricultural University， 2013.
	孙东峰. 三江平原小叶章草甸放牧肉牛四季补饲的研究. 哈尔滨：东北农业大学， 2013.
42	Bösing B M， Susenbeth A， Hao J， et al. Effect of concentrate supplementation on herbage intake and live weight gain of sheep grazing a semi-arid grassland steppe of North-Eastern Asia in response to different grazing management systems and intensities. Livestock Science， 2014， 165： 157-166.
43	Delagarde R， Pérez-Ramírez E， Peyraud J L， et al. Ytterbium oxide has the same accuracy as chromic oxide for estimating variations of faecal dry matter output in dairy cows fed a total mixed ration at two feeding levels. Animal Feed Science and Technology， 2010， 161（3/4）： 121-131.
44	Vega A D， Poppi D P. Extent of digestion and rumen condition as factors affecting passage of liquid and digesta particles. The Journal of Agricultural Science， 1997， 128（2）： 207-215.
45	Alami A Al， Gimeno A， Vega A de， et al. Effects of Cr₂O₃ labelling dose， and of faeces sampling schedule， on faecal Cr concentration and on digestibility estimation in cattle fed high-concentrate diets. Livestock Science， 2014， 168： 53-59.
46	Assouma M H， Lecomte P， Hiernaux P， et al. How to better account for livestock diversity and fodder seasonality in assessing the fodder intake of livestock grazing semi-arid sub-Saharan Africa rangelands. Livestock Science， 2018， 216： 16-23.
47	Decruyenaere V， Froidmont E， Bartiaux-Thill N， et al. Faecal near-infrared reflectance spectroscopy （NIRS） compared with other techniques for estimating the in vivo digestibility and dry matter intake of lactating grazing dairy cows. Animal Feed Science and Technology， 2012， 173（3/4）： 220-234.
48	Boval M， Ortega-Jimenez E， Fanchone A， et al. Diet attributes of lactating ewes at pasture using faecal NIRS and relationship to pasture characteristics and milk production. The Journal of Agricultural Science， 2010， 148（4）： 477-485.
49	Boval M， Coates D B， Lecomte P， et al. Faecal near infrared reflectance spectroscopy （NIRS） to assess chemical composition， in vivo digestibility and intake of tropical grass by Creole cattle. Animal Feed Science & Technology， 2004， 114（1/2/3/4）： 19-29.
50	Hassoun P， Bastianelli D， Foulquié D， et al. Polyethylene glycol marker measured with NIRS gives a reliable estimate of the rangeland intake of grazing sheep. Animal， 2016， 10（5）： 771-778.
51	Glasser T， Landau S， Ungar E D， et al. A fecal near-infrared reflectance spectroscopy-aided methodology to determine goat dietary composition in a Mediterranean shrubland. Journal of Animal Science， 2008， 86（6）： 1345-1356.
52	Garry B， Kennedy E， Baumont R， et al. Comparison of sheep and dairy cows for in vivo digestibility of perennial ryegrass. Animal， 2021， 15（6）： 100258.
53	Wang C M， Hou F J， Wanapat M， et al. Assessment of cutting time on nutrient values， in vitro fermentation and methane production among three ryegrass cultivars. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences， 2020， 33（8）： 1242-1251.
54	Zhang S M. Research on grazing nutrition monitoring and energy and protein nutrition requirements of apline merino rams. Lanzhou： Lanzhou University， 2019.
	张树淼. 高山美利奴种公羊放牧营养监测及其能量与蛋白质营养需要研究. 兰州：兰州大学， 2019.
55	Murillo M， Herrera E， Reyes O， et al. Use in vitro gas production technique for assessment of nutritional quality of diets by range steers. African Journal of Agricultural Research， 2011， 6（11）： 2522-2526.
56	Liu J， Diao Q Y， Zhao Y G， et al. Prediction of nutrient digestibility and energy concentrations using chemical compositions in meat sheep feeds. Acta Veterinaria et Zootechnica Sinica， 2012， 43（8）： 1230-1238.
	刘洁，刁其玉，赵一广，等. 肉用绵羊饲料养分消化率和有效能预测模型的研究. 畜牧兽医学报， 2012， 43（8）： 1230-1238.
57	Andueza D， Picard F， Pradel P， et al. Reproducibility and repeatability of forage in vivo digestibility and voluntary intake of permanent grassland forages in sheep. Livestock Science， 2011， 140（1/2/3）： 42-48.
58	Yang C T， Gao P， Hou F J， et al. Relationship between chemical composition of native forage and nutrient digestibility by Tibetan sheep on the Qinghai-Tibetan Plateau. Journal of Animal Science， 2018， 96（4）： 1140-1149.
59	Yao X X. Studies on response mechanism of plant community and livestock to grazing pressure in an alpine meadow. Lanzhou： Gansu Agricultural University， 2019.
	姚喜喜. 高寒草甸植物群落和家畜对放牧压力的响应机制研究. 兰州：甘肃农业大学， 2019.
60	Martin R W， Andrieu J， Jestin M， et al. Prediction of organic matter digestibility of forages in horses using different chemical， biological and physical methods. EAAP Scientific Series， 2012， 132（1）： 83-96.
61	Stergiadis S， Allen M， Chen X J， et al. Prediction of nutrient digestibility and energy concentrations in fresh grass using nutrient composition. Journal of Dairy Science， 2015， 98（5）： 3257-3273.
62	Peripolli V， Ênio R P， Barcellos O J J. Fecal nitrogen to estimate intake and digestibility in grazing ruminants. Animal Feed Science and Technology， 2011， 163（2/3/4）： 170-176.
63	Grant K， Kreyling J， Dienstbach L F H， et al. Water stress due to increased intra-annual precipitation variability reduced forage yield but raised forage quality of a temperate grassland agriculture. Ecosystems & Environment， 2014， 186： 11-22.
64	Cain Iii J W， Gedir J V， Marshal J P， et al. Extreme precipitation variability， forage quality and large herbivore diet selection in arid environments. Oikos， 2017， 126（10）： 1459-1471.
65	Jarillo-Rodríguez J， Castillo-Gallegos E， Avilés R Y L， et al. Milk production， grazing behaviour and biomass quality in native tropical pastures grazed to different stocking rate during two years. Tropical and Subtropical Agroecosystems， 2018， 21（3）： 373-386.

[1]	秦格霞, 吴静, 李纯斌, 沈帅杰, 李怀海, 杨道涵, 焦美榕, 祁琦. 不同草地类型WOFOST模型参数敏感性分析[J]. 草业学报, 2022, 31(5): 13-25.
[2]	秦格霞, 吴静, 李纯斌, 吉珍霞, 邱政超, 李颖. 基于机器学习算法的天祝藏族自治县草地地上生物量反演[J]. 草业学报, 2022, 31(4): 177-188.
[3]	张彩荷, 李纯斌, 吴静. 基于草原综合顺序分类法的中国山地草地亚类分类研究[J]. 草业学报, 2022, 31(3): 16-25.
[4]	刘启宇, 云岚, 陈逸凡, 郭宏宇, 李珍, 高志琦, 王俊, 石凤翎. 苜蓿—禾草混播草地牧草产量及种间竞争关系的动态研究[J]. 草业学报, 2022, 31(3): 181-191.
[5]	周磊, 魏雪, 王长庭, 吴鹏飞. 高寒草地小型土壤节肢动物群落特征及其对草地退化的指示作用[J]. 草业学报, 2022, 31(3): 34-46.
[6]	赵利清, 郝志刚, 崔笑岩, 彭向永. 赤霉素及其抑制剂调控草地早熟禾生长及赤霉素相关基因表达的研究[J]. 草业学报, 2022, 31(3): 85-91.
[7]	王亚晖, 唐文家, 李森, 赵鸿雁, 谢家丽, 马超, 颜长珍. 青海省草地生产力变化及其驱动因素[J]. 草业学报, 2022, 31(2): 1-13.
[8]	孙彩彩, 董全民, 刘文亭, 冯斌, 时光, 刘玉祯, 俞旸, 张春平, 张小芳, 李彩弟, 杨增增, 杨晓霞. 放牧方式对青藏高原高寒草地土壤节肢动物群落结构和多样性的影响[J]. 草业学报, 2022, 31(2): 62-75.
[9]	张仁平, 郭靖, 马晓芳, 郭伟勇. 基于MODIS数据的新疆草地物候提取方法及变化趋势分析[J]. 草业学报, 2022, 31(1): 1-12.
[10]	王斌, 李满有, 王欣盼, 董秀, 庞军宝, 兰剑. 深松浅旋对半干旱区退化紫花苜蓿人工草地改良效果研究[J]. 草业学报, 2022, 31(1): 107-117.
[11]	韩小雨, 郭宁, 李冬冬, 谢明阳, 焦峰. 氮添加对内蒙古不同草原生物量及土壤碳氮变化特征的影响[J]. 草业学报, 2022, 31(1): 13-25.
[12]	马文明, 刘超文, 周青平, 邓增卓玛, 唐思洪, 迪力亚尔·莫合塔尔null, 侯晨. 高寒草地灌丛化对土壤团聚体生态化学计量学及酶活性的影响[J]. 草业学报, 2022, 31(1): 57-68.
[13]	汪精海, 李广, 银敏华, 齐广平, 康燕霞, 马彦麟. 调亏灌溉对高寒荒漠区人工混播草地土壤环境与牧草生长的影响[J]. 草业学报, 2022, 31(1): 95-106.
[14]	吴廷美, 林慧龙, 范迪, 籍常婷, 赵玉婷, 魏靖琼. 冻原高山草地牧户家畜养殖规模影响因素分析——以青海省为例[J]. 草业学报, 2021, 30(9): 117-126.
[15]	刘佳丽, 范建容, 张茜彧, 杨超, 徐富宝, 张晓雪, 梁博. 高寒草地生长季/非生长季植被盖度遥感反演[J]. 草业学报, 2021, 30(9): 15-26.